Video Corso – L’intelligenza artificiale nella professione del geologo: strumenti, affidabilità dei risultati e responsabilità professionale – 4 CFP (In fase di accreditamento)

Il corso, della durata di 4 ore, fornisce al geologo un quadro operativo sull’uso professionale dell’intelligenza artificiale: che cosa gli strumenti di AI sanno e non sanno fare, come verificarne l’affidabilità dei risultati e quali responsabilità restano in capo a chi firma. Il corso è indipendente dal prodotto e non contiene contenuti promozionali; è strutturato in modo testuale e video, con un caso applicativo guidato e una lista di controllo operativa da adottare subito nello studio professionale.

Docente: Ing. Filippo Catanzariti

Programma del corso

Unità 1 – Che cos’è l’intelligenza artificiale per un geologo (durata 40 minuti)

  • Un lessico per decidere
  • Uno strumento che scrive e uno strumento che calcola
  • Compiti adatti, fragili e non delegabili
  • Esercitazione 1 – Il cartellino di delega

Unità 2 – L’intelligenza artificiale nel flusso di lavoro del geologo (durata 55 minuti)

  • Ricerca e sintesi normativa
  • Redazione e revisione delle relazioni
  • Prove in situ, stratigrafie e geofisica
  • Cartografia e telerilevamento
  • Impostazione del modello geotecnico
  • Esercitazione 2 – Correggere una bozza senza inventare dati
  • Scheda di sintesi – Delegare, verificare, decidere

Unità 3 – Affidabilità dei risultati e validazione (durata 65 minuti)

  • Quattro fonti di errore
  • Il principio delle NTC 2018, punto 10.2
  • Un protocollo di controllo proporzionato
  • Laboratorio – Caccia agli errori in una risposta convincente
  • Che cosa dichiarare nella relazione

Unità 4 – Responsabilità professionale, deontologia e dati (durata 45 minuti)

  • La firma e il giudizio
  • Il Regolamento (UE) 2024/1689 (AI Act)
  • Legge 132/2025 e informazione al cliente
  • Riservatezza, protezione dei dati e diritti
  • Esercitazione 4 – Prima del caricamento

Unità 5 – Caso applicativo guidato (durata 35 minuti)

  • Enunciato e modello
  • Calcolo riproducibile
  • Verifica critica e sensibilità
  • Come presentare l’esito
  • Checklist «AI in relazione» per lo studio professionale

Test di valutazione finale (non conteggiato nella durata del corso)

Recensioni del Corso

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